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内容简介：
数据仓库技术和数据分析技术是信息领域的核心技术之一，是基于海量数据的决策支持系统体系化环境的核心。本书详尽地介绍了数据仓库和数据分析技术的基本概念、基本原理、建立数据仓库和进行数据分析的方法和过程。本书分为数据仓库技术篇、联机分析技术处理篇、数据挖掘技术篇、大数据技术篇四个部分共十二章。本书可以作为高等院校计算机专业、信息管理专业以及相关专业本科生和研究生的教材和参考书。也可以作为企事业单位信息管理部门及相关行业从事数据库和数据仓库的研究与开发人员、数据分析人员和管理人员的参考资料。
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书籍介绍
数据仓库技术和数据分析技术是信息领域的核心技术之一，是基于海量数据的决策支持系统体系化环境的核心。本书详尽地介绍了数据仓库和数据分析技术的基本概念、基本原理、建立数据仓库和进行数据分析的方法和过程。本书分为数据仓库技术篇、联机分析技术处理篇、数据挖掘技术篇、大数据技术篇四个部分共十二章。本书可以作为高等院校计算机专业、信息管理专业以及相关专业本科生和研究生的教材和参考书。也可以作为企事业单位信息管理部门及相关行业从事数据库和数据仓库的研究与开发人员、数据分析人员和管理人员的参考资料。
网站评分
书籍多样性：9分
书籍信息完全性：5分
网站更新速度：8分
使用便利性：6分
书籍清晰度：6分
书籍格式兼容性：7分
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书籍真实打分
故事情节：6分
人物塑造：8分
主题深度：9分
文字风格：6分
语言运用：8分
文笔流畅：7分
思想传递：6分
知识深度：4分
知识广度：6分
实用性：7分
章节划分：7分
结构布局：3分
新颖与独特：6分
情感共鸣：4分
引人入胜：8分
现实相关：6分
沉浸感：6分
事实准确性：4分
文化贡献：8分