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寄语:
多水平模型是科学研究中常用的统计分析方法,能够有效地分析带有层次结构的数据,是基于大数据研究的基本数据处理手段。
内容简介:
高级心理统计学是心理学专业本科高年级和硕士阶段要开设的重要课程,也是属于心理学研究方法中比较高级阶段,是近来年心理学科研和教学中需求很大的方向。本丛书便是应这一需求,作者团队均为这一领域代表国内*水平的专家学者。各分册涵盖高级心理统计学各方向的前沿分支,丛书兼具理论深度与实践操作性,是广大心理学专业师生的教材。同时也可以为其他相关学科学习参考。《多层线性模型》是在社会科学研究中,调查得来的数据往往具有层次结构(嵌套结构)的特点,具有层次结构的数据便是多层线性模型的使用范围,这是心理学研究中常用的一种工具。
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作者介绍:
刘红云,北京师范大学心理学院教授,博士生导师,中国教育学会教育统计与测量学会秘书长、常务理事。从事心理测量与评价、统计分析方法理论及应用等方面的研究,尤其关注统计与测量方法新进展及应用方面的研究。主要著作有:《应用心理统计学》《追踪数据分析方法及其应用》《调节效应和中介效应分析》《心理与教育研究方法、设计及统计分析》,译著《行为科学统计概要》等。郭伯良,英国诺丁汉大学医学统计学系教授。
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其它内容:
书籍介绍
高级心理统计学是心理学专业本科高年级和硕士阶段要开设的重要课程,也是属于心理学研究方法中比较高级阶段,是近来年心理学科研和教学中需求很大的方向。本丛书便是应这一需求,作者团队均为这一领域代表国内*水平的专家学者。各分册涵盖高级心理统计学各方向的前沿分支,丛书兼具理论深度与实践操作性,是广大心理学专业师生的必备教材。同时也可以为其他相关学科学习参考。《多层线性模型》是在社会科学研究中,调查得来的数据往往具有层次结构(嵌套结构)的特点,具有层次结构的数据便是多层线性模型的使用范围,这是心理学研究中常用的一种工具。
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书籍真实打分
故事情节:5分
人物塑造:9分
主题深度:4分
文字风格:7分
语言运用:5分
文笔流畅:4分
思想传递:7分
知识深度:5分
知识广度:4分
实用性:8分
章节划分:6分
结构布局:4分
新颖与独特:5分
情感共鸣:8分
引人入胜:6分
现实相关:7分
沉浸感:8分
事实准确性:4分
文化贡献:5分