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“智慧物流”这一概念自提出以来，经过十余年的发展，在国家强有力的政策支持下，已经从最初的头脑风暴与理论层面，逐渐演变成业务层面的各类应用产品及落地场景。“智慧物流”发展正在形成行业共识，不断助力企业与行业的降本提效。物流业充分利用新经济时代推动经济社会持续发展的重大发展战略和新契机，借力于我国新一轮物流科技产业革命和信息化技术，正与商贸、制造业等行业进行有效联动和深度融合，重塑我国新一代物流产业发展生态系统，打造智慧城市物流，使其成为经济持续增长、社会持续发展的新动能。

第一篇：智慧物流前传——新视角、新格局、新技术

第一章双循环视角下的物流发展格局

一、国际物流历史进程和发展趋势

二、中国物流发展历程、现状和未来展望

第二章新格局下物流发展的新任务新要求

一、构建“双循环”新格局对现代物流提出新要求

二、重量政策利好释放带来现代物流发展新机遇

三、新一轮科技革命为智能物流发展提供新技术

四、全球化竞争推动智能航运成为物流发展新焦点

五、长三角一体化深度推进引领物流协同新局面

六、浙江高水平交通强省创造物流市场新环境

第三章全面数字化下的智能技术演进趋势和应用前景

一、人工智能

二、区块链

三、大数据

四、云计算

第一篇结语

第二篇：智慧物流发展——现状、问题、趋势

第四章智慧物流概述

一、智慧物流概念

二、智慧物流特点

三、智慧物流模式

四、智慧物流系统架构

第五章智慧运输

一、智慧公路运输

二、智慧铁路运输

三、智慧水路运输

四、智慧航空运输

五、智慧多式联运

六、智慧运输发展问题及趋势

第六章智慧仓储与智慧园区

一、智慧仓储

二、智慧物流园区

三、智慧仓储与园区的发展问题及趋势

第七章智慧供应链物流

一、智慧供应链的概念

二、智慧供应链的特征

三、智慧供应链的能力

四、智慧供应链流程与要素集成

五、智慧供应链的管理体系构建

六、智慧供应链案例

七、智慧供应链发展挑战与未来

第二篇结语

第三篇：智慧物流未来——热点问题探讨

第八章数据要素如何激发智慧物流发展新动能

一、数字经济成为经济增长的新引擎

二、数据要素是驱动数字经济发展的关键

三、海运物流行业数据交换和应用现状

四、推动和培育数据要素市场发展，激发智慧物流发展新动能

第九章物流能否成为智能技术的创新策源地

一、物流行业为智能技术的应用提供了丰富场景

二、防范物流领域智能技术社会风险

第十章智能技术如何促进多业融合发展

一、物流业与制造业融合发展

二、物流业与商贸业融合发展

三、物流业与金融业融合发展

第十一章智能技术如何赋能物流强国战略

一、国际物流竞争态势

二、我国在国际物流竞争中的优势

三、战略建议

第三篇结语

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1、中国工程院院士潘云鹤倾心作序：用好海运大数据，促进智能双循环2、之江实验室又一交叉学科研究力作：详尽解析大数据与人工智能如何支撑物流业发展与迭代3、背景、现状、未来：探路智慧物流，路在何方？

书籍介绍

详尽解析大数据与人工智能如何支撑物流业发展与迭代

“智慧物流”这一概念自提出以来，经过十余年的发展，在国家强有力的政策支持下，已经从最初的头脑风暴与理论层面，逐渐演变成业务层面的各类应用产品及落地场景。“智慧物流”发展正在形成行业共识，不断助力企业与行业的降本提效。物流业充分利用新经济时代推动经济社会持续发展的重大发展战略和新契机，借力于我国新一轮物流科技产业革命和信息化技术，正与商贸、制造业等行业进行有效联动和深度融合，重塑我国新一代物流产业发展生态系统，打造智慧城市物流，使其成为经济持续增长、社会持续发展的新动能。

之江实验室智能社会治理研究中心又一交叉学科研究力作：详尽解析大数据与人工智能如何支撑物流业发展与迭代

中国工程院院士潘云鹤倾心作序——用好海运大数据，促进智能双循环。

背景、现状、未来——智慧物流路在何方？

专业评论：

之江实验室在过去的两年时间里，系统梳理了物流业与人工智能技术融合发展的过程与规律，并对物流智慧化的未来提出了颇具针对性的思考和建议。期待这些研究成果能够为物流智慧化的研究与发展带来一些启发。——中国工程院院士，潘云鹤

梳理物流、技术融合发展规律

加快构建双循环新发展格局

作者简介：

之江实验室是浙江省委、省政府深入实施创新驱动发展战略、探索新型举国体制浙江路径的重大科技创新平台。实验室以“打造国家战略科技力量”为目标，实行“一体两核多点”的运行架构，主攻智能感知、人工智能、智能网络、智能计算和智能系统五大科研方向。之江实验室智能社会治理研究中心是依托之江实验室技术储备，围绕科技与人类社会耦合发展关系问题开展研究的人文社科科技交叉的、具有独特性的高水平研究机构。该中心自2019年7月成立以来围绕数字政府、城市管理、养老、环境治理、教育、文旅等领域开展人工智能治理研究与实践工作，为深入开展人工智能社会应用推广工作提供具有影响力的有力支撑。