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寄语：
正版图书 品质保障 优质服务 发货及时 售后无忧
内容简介：
??AIGC的应用领域日益广泛，而在图像生成领域，扩散模型则是AIGC技术的一个重要应用。本书以扩散模型理论知识为切入点，由浅入深地介绍了扩散模型的相关知识，并以大量生动有趣的实战案例帮助读者理解扩散模型的相关细节。全书共8章，详细介绍了扩散模型的原理，以及扩散模型退化、采样、DDIM反转等重要概念与方法，此外还介绍了Stable Diffusion、ControlNet与音频扩散模型等内容。*，附录提供由扩散模型生成的高质量图像集以及Hugging Face社区的相关资源。
本书既适合所有对扩散模型感兴趣的AI研究人员、相关科研人员以及在工作中有绘图需求的从业人员阅读，也可以作为计算机等相关专业学生的参考书。??
书籍目录：
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作者介绍：
苏步升，扩散模型算法工程师，AIGC创业者，Hugging Face中国社区本地化工作组成员。
徐浩然，毕业于中国海洋大学电子信息工程专业，现任声网音频算法工程师，从事扬声器声学设计、音频增强算法、音频质量评估算法等研究工作。
余海铭，本科毕业于暨南大学，硕士毕业于加州大学尔湾分校；先后在中国科学院深圳先进技术研究院、爱奇艺、美团等单位工作；主要研究方向是图像识别、图像生成、
多模态及自动驾驶等领域。
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出版社信息：
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书籍真实打分
故事情节：6分
人物塑造：9分
主题深度：7分
文字风格：9分
语言运用：8分
文笔流畅：6分
思想传递：6分
知识深度：8分
知识广度：7分
实用性：6分
章节划分：3分
结构布局：6分
新颖与独特：5分
情感共鸣：6分
引人入胜：7分
现实相关：7分
沉浸感：3分
事实准确性：8分
文化贡献：6分