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内容简介:
《Python强化学习实战:使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras》带领读者深入强化学习算法的世界,并使用Python在不同用例中应用它们。其中涵盖了一些重要主题,例如,策略梯度算法和Q学习算法,并使用了TensorFlow、Keras和OpenAI Gym框架。
本书介绍了强化学习(RL)算法背后的理论及用于实现它们的代码。读者将依次学习OpenAI Gym的各类功能,从应用标准库,到创建自己的环境,再到掌握如何构建强化学习问题,从而能够研究、开发和部署基于强化学习的解决方案。
主要内容
●
使用Python实现强化学习算法
●
应用AI框架,例如OpenAI Gym、TensorFlow和Keras
●
利用云资源部署并训练基于强化学习的解决方案
●
实战强化学习实际应用
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其它内容:
书籍介绍
《Python强化学习实战:使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras》带领读者深入强化学习算法的世界,并使用Python在不同用例中应用它们。其中涵盖了一些重要主题,例如,策略梯度算法和Q学习算法,并使用了TensorFlow、Keras和OpenAI Gym框架。
本书介绍了强化学习(RL)算法背后的理论及用于实现它们的代码。读者将依次学习OpenAI Gym的各类功能,从应用标准库,到创建自己的环境,再到掌握如何构建强化学习问题,从而能够研究、开发和部署基于强化学习的解决方案。
主要内容
●
使用Python实现强化学习算法
●
应用AI框架,例如OpenAI Gym、TensorFlow和Keras
●
利用云资源部署并训练基于强化学习的解决方案
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实战强化学习实际应用
网站评分
书籍多样性:5分
书籍信息完全性:4分
网站更新速度:9分
使用便利性:9分
书籍清晰度:8分
书籍格式兼容性:9分
是否包含广告:5分
加载速度:6分
安全性:7分
稳定性:9分
搜索功能:7分
下载便捷性:3分
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下载评价
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卡的不行啊
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还行吧。
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好,真的挺使用的!
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不仅速度快,而且内容无盗版痕迹。
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下载地址、格式选择、下载方式都还挺多的
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书籍真实打分
故事情节:3分
人物塑造:5分
主题深度:6分
文字风格:9分
语言运用:9分
文笔流畅:4分
思想传递:8分
知识深度:6分
知识广度:9分
实用性:6分
章节划分:6分
结构布局:7分
新颖与独特:4分
情感共鸣:8分
引人入胜:6分
现实相关:9分
沉浸感:5分
事实准确性:4分
文化贡献:7分