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内容简介：
大数据时代，财务分析人员将面临数据容量大、种类多、价值密度低等问题，且在短时间内依靠传统方法发现数据之间的关系和有价值的信息变得越来越困难，这就要求财务分析人员提高综合素质，掌握大数据的处理方法和思维，提高财务分析报告的质量，更好地为企业决策和管理服务。 本书探讨了有关财务和分析的前沿话题，提供了可以进行实际操作的技巧和指南。通过本书的学习，读者可以了解大数据的相关内容，以及处理和解读这些信息的工具。
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书籍介绍
大数据时代，财务分析人员将面临数据容量大、种类多、价值密度低等问题，且在短时间内依靠传统方法发现数据之间的关系和有价值的信息变得越来越困难，这就要求财务分析人员提高综合素质，掌握大数据的处理方法和思维，提高财务分析报告的质量，更好地为企业决策和管理服务。 本书探讨了有关财务和分析的前沿话题，提供了可以进行实际操作的技巧和指南。通过本书的学习，读者可以了解大数据的相关内容，以及处理和解读这些信息的工具。
网站评分
书籍多样性：9分
书籍信息完全性：3分
网站更新速度：6分
使用便利性：6分
书籍清晰度：6分
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书籍真实打分
故事情节：4分
人物塑造：4分
主题深度：6分
文字风格：5分
语言运用：8分
文笔流畅：3分
思想传递：4分
知识深度：7分
知识广度：7分
实用性：5分
章节划分：9分
结构布局：4分
新颖与独特：7分
情感共鸣：3分
引人入胜：8分
现实相关：8分
沉浸感：9分
事实准确性：4分
文化贡献：6分