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章 绪论

节 引言

第二节 因果推断简史

第三节 经济学研究的基本问题

第四节 本书安排

篇 理论基础

第二章 潜在结果框架

节 潜在结果

第二节 稳定性假设

第三节 分配机制

第四节 潜在结果和Lord悖论

第五节 因果效应参数

第六节 总结

第三章 随机化实验

节 随机化实验的作用

第二节 随机化实验与选择偏差

第三节 随机化实验的分类

第四节 随机化实验的分析

第五节 随机化实验的缺陷

第六节 总结

第四章 因果图

节 基本概念

第二节 因果图和边际独立性

第三节 选择偏差和因果效应识别

第四节 选择偏差的处理

第五节 总结

第二篇 识别策略

第五章 线性回归

节 条件期望函数和线性回归

第二节 线性回归和因果效应

第三节 回归方法的软件实现

第四节 总结

第六章 匹配方法

节 协变量匹配方法

第二节 倾向指数匹配方法

第三节 匹配方法的基本步骤

第四节 倾向指数匹配方法的软件实现

第五节 总结

第七章 工具变量法

节 同质性工具变量法

第二节 异质性工具变量法

第三节 工具变量法的软件实现

第四节 总结

第八章 面板数据方法

节 固定效应方法

第二节 双重差分法

第三节 合成控制法

第四节 回归合成方法

第五节 面板评估方法的软件实现

第六节 总结

第九章 断点回归设计

节 断点回归设计

第二节 断点回归设计的图形分析

第三节 断点回归设计的估计

第四节 弯折回归设计

第五节 断点回归设计的软件实现

第六节 总结

第十章 结语

附录 Stata数据处理编程简介

节 常用命令

第二节 do文件

第三节 结果呈现利器：estout软件包

第四节 练习

参考文献

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由共同原因造成的相关性称为混杂偏差（confounding bias），由以共同结果为条件造成的相关性称为样本选择偏差（sample selection bias），这两种偏差统称为选择偏差（selection bias）。

用因果图的语言描述，样本选择偏差是由于以两个变量的共同结果为条件造成的，这两个变量中一个是原因变量或与原因变量相关，另一个变量是结果变量或与结果变量相关（Hernan and Robins, forthcoming）

内生性问题意味着未观测因素可能是潜在的混杂因素，影响个体的选择，同时对结果产生影响，控制可观测因素后，选择偏差仍然存在。因而，匹配方法不能解决内生性问题。

这种由于以共同结果为条件造成的偏差称为样本选择偏差（Heckman，1979）或内生选择偏差（Elwert and Winship，2014）。

书籍介绍

《基本有用的计量经济学》主要从因果推断的基本思想出发，详细介绍Rubin潜在结果框架、随机化实验、匹配方法、回归方法、工具变量法、倍差法、断点回归法等现代经验分析方法，对从事社会科学、统计学、医学统计等领域的学生或学者提供重要的因果推断工具。在计量经济学应用模型中，本书着重讨论了模型类型选择、模型变量选择、模型函数关系设定和模型变量性质设定的原则和方法。在详细介绍线性回归模型的数学过程的基础上，各章的重点不是理论方法的数学推导与证明，而是对实际应用中出现的实际问题的处理，并尽可能与中国的模型实例相结合。

本书适合作为高等院校经济、管理学科本科生和硕士研究生的教材或教学参考书，也可供具有一定数学、经济学和经济统计学基础的经济管理和研究人员阅读和参考。