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如果你正在寻找一种具备可伸缩性的存储解决方案来适应几乎没有穷尽的数据的话，乔治编写的这本《HBase权威指南(影印版)》将可以向你表明Apache HBase完全能够满足你的需求。作为GoogleBig]hble架构的开源实现，HBase能够支持数以十亿计的记录数和数以百万计的字段，与此同时它还能够保证常量级的读写性能。很多IT管理层正在质疑HBase。而《HBase权威指南(影印版)》提供了很多有意义的答案，无论你是否正在评估这种非关系型数据库或者正试图立刻把它付诸实践。

ForewordPreface1.Introduction2.1tallation3.Client API：The Basics4.Client APh Advanced Features5.Client APh Administrative Features6.Available Clients7.MapReduce Integration8.Architecture9.Advanced Usage10.Cluster Monitoring11.Performance Tuning12.Cluster AdministrationA.HBase Configuration PropertiesB.RoadMapC.Upgrade from Previous ReleasesD.DistributioE.Hush SQL SchemaF.HBase Veus BigtableIndex

     LaGeorge，HBase项目组成员，他是cloudera的解决方案架构师，提供了关于Hadoop和HBase的技术支持、咨询服务和培训工作。他曾经在多个不同的Hadoop用户组会议发言，并且在如布鲁塞尔的自由及开源软件开发者欧洲会议(FOSDEM)这样的大型会议中发言。

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     大多数分布式系统会被介绍得含糊不清。但是乔治(LarsGeorge)与众不同，他提供了实用的工程技术，通过这种方法给了我们一本优秀的HBase指南，即《HBase权威指南(影印版)》。本书：探讨了与Hadoop的高度集成如何使HBase的可伸缩性变得简单；把大型数据集分布到相对廉价的商业服务器集群中；使用本地Java客户端，或者通过提供了REST、Avro和Thrift应用编程接口的网关服务器来访问HBase；让你了解HBase架构的细节，包括存储格式、预写日志、后台进程等等；在HBase中集成用于海量并行数据处理任务的Hadoop的MapReduce框架；助你了解如何调节集群、设计模式、拷贝表、导入批量数据、删除节点以及其他更多的任务等。