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内容简介：
《高等概率论》由三部分内容组成。第一部分是测度论基础（第1～3章）。主要介绍测度的扩张定理和分解定理，Lebesgue—Stieltjes测度、可测函数及其积分的基本性质，还有乘积可测空间和Fubini定理等。第二部分是第4～6章。主要介绍独立随机变量序列的极限定理，包括中心极限定理、级数收敛定理、大数定律和重对数律。在介绍中心极限定理之前，介绍了测度的弱收敛、特征函数以及相关结论。这部分内容突出了经典的概率论证明技巧。第三部分为第7、8章，介绍一些特殊的随机过程。第7章介绍离散鞅论，第8章简单介绍了马氏链、布朗运动和高斯自由场。
《高等概率论》适合教学专业的研究生作为教材，亦可作为教师参考用书。
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书籍介绍
《高等概率论》由三部分内容组成。第一部分是测度论基础（第1～3章）。主要介绍测度的扩张定理和分解定理，Lebesgue—Stieltjes测度、可测函数及其积分的基本性质，还有乘积可测空间和Fubini定理等。第二部分是第4～6章。主要介绍独立随机变量序列的极限定理，包括中心极限定理、级数收敛定理、大数定律和重对数律。在介绍中心极限定理之前，介绍了测度的弱收敛、特征函数以及相关结论。这部分内容突出了经典的概率论证明技巧。第三部分为第7、8章，介绍一些特殊的随机过程。第7章介绍离散鞅论，第8章简单介绍了马氏链、布朗运动和高斯自由场。
《高等概率论》适合教学专业的研究生作为教材，亦可作为教师参考用书。
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书籍信息完全性：4分
网站更新速度：3分
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书籍清晰度：6分
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- 网友 龚***湄：
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书籍真实打分
故事情节：3分
人物塑造：4分
主题深度：6分
文字风格：5分
语言运用：5分
文笔流畅：6分
思想传递：4分
知识深度：6分
知识广度：6分
实用性：7分
章节划分：4分
结构布局：4分
新颖与独特：7分
情感共鸣：4分
引人入胜：4分
现实相关：5分
沉浸感：6分
事实准确性：3分
文化贡献：6分